人工智能可用于鉴别皮肤黑色素瘤类型

浏览次数: 作者: 来源: 日期:2019-12-07

 皮肤黑色素瘤是皮肤癌常见类型之一。与原发性黑色素瘤比较,转移性黑色素瘤患者存活率更低。因而,精确辨别黑色素瘤类型并拟定相应医治战略,对进步患者存活率具有重要意义。

 研讨人员对6个机器学习模型进行测验,用它们辨认并验证上述17个基因的相关RNA、微RNA以及基因的甲基化特征等,其间体现最好的一个模型差异转移性仍是原发性黑色素瘤的精确率超越89%。研讨还发现,RNA、微RNA等基因符号物不只能用于区别黑色素瘤类型,还能够协助判别转移性黑色素瘤的发展阶段等。

 

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